1. Learn
    2. /
  2. Kurser
    3. /
  3. Exploratory Data Analysis i Python
Connected

övning

Hantera saknade värden

Det är viktigt att hantera saknade värden innan du påbörjar din analys.

Ett tillvägagångssätt är att ta bort rader med saknade värden om de utgör en liten andel – vanligtvis fem procent – av dina data.

Du arbetar med en datamängd om flygbiljettpriser, lagrad som en pandas DataFrame med namnet planes. Du behöver räkna antalet saknade värden i alla kolumner, beräkna fem procent av alla värden, använda detta tröskelvärde för att ta bort observationer och kontrollera hur många saknade värden som återstår i datamängden.

Instruktioner 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Skriv ut antalet saknade värden i varje kolumn i DataFrame:n.