Hantera saknade värden
Det är viktigt att hantera saknade värden innan du påbörjar din analys.
Ett tillvägagångssätt är att ta bort rader med saknade värden om de utgör en liten andel – vanligtvis fem procent – av dina data.
Du arbetar med en datamängd om flygbiljettpriser, lagrad som en pandas DataFrame med namnet planes. Du behöver räkna antalet saknade värden i alla kolumner, beräkna fem procent av alla värden, använda detta tröskelvärde för att ta bort observationer och kontrollera hur många saknade värden som återstår i datamängden.
Den här övningen är en del av kursen
Exploratory Data Analysis i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Count the number of missing values in each column
print(____)