Namngivna aggregeringar
Du har sett hur .groupby() och .agg() kan kombineras för att visa sammanfattningar per kategori. Ibland är det praktiskt att namnge nya kolumner vid aggregering, så att det tydligt framgår i utdata vilka aggregeringar som tillämpas och på vad.
Din uppgift är att skapa en DataFrame kallad continent_summary som visar en rad per kontinent. DataFrame-kolumnerna ska innehålla den genomsnittliga arbetslöshetsgraden för varje kontinent år 2021 samt standardavvikelsen för arbetslöshetsgraden 2021. Och naturligtvis ska du döpa om kolumnerna så att innehållet blir tydligt!
DataFramen unemployment är tillgänglig och pandas har importerats som pd.
Den här övningen är en del av kursen
Exploratory Data Analysis i Python
Övningsinstruktioner
- Skapa en kolumn kallad
mean_rate_2021som visar den genomsnittliga arbetslöshetsgraden 2021 för varje kontinent. - Skapa en kolumn kallad
std_rate_2021som visar standardavvikelsen för arbetslöshetsgraden 2021 per kontinent.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
continent_summary = unemployment.groupby("continent").agg(
# Create the mean_rate_2021 column
____=____,
# Create the std_rate_2021 column
____=____
)
print(continent_summary)