Двухвыборочный t-критерий
Двухвыборочный t-критерий используется для проверки равенства средних значений двух генеральных совокупностей.
Примеры подобного анализа включают оценку влияния фармацевтического препарата на пациентов или маркетинговой кампании на спрос.
Напомним, что для проведения двухвыборочного t-критерия необходимо выполнение ряда допущений:
- Случайные выборки
- Независимые наблюдения
- Нормальное распределение исходных данных
- Однородность дисперсий
Первые два допущения должны быть выполнены на этапе планирования эксперимента. Последние два можно проверить с помощью критерия Шапиро–Уилка и критерия Бартлетта соответственно.
Компания предоставила вам фрейм данных df. Столбец sample указывает на выборку, а столбец value содержит числовые данные. Пакет dplyr доступен в вашей среде.
Это упражнение является частью курса
Практика статистических вопросов для интервью на R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Return the first part of df
head(___)
# Test normality of sample 1
sample1 <- df %>% filter(sample == ___) %>% select(value) %>% pull()
shapiro.test(___)
# Test normality of sample 2
sample2 <- df %>% filter(sample == 2) %>% select(___) %>% pull()
shapiro.test(___)