НачатьНачать бесплатно

Форма нормального распределения

Все нормальные распределения симметричны и имеют колоколообразную кривую плотности с единственным пиком.

Нормальное распределение задаётся двумя параметрами: средним значением (\(\mu\)) и дисперсией (\(\sigma^2\)). Обозначение нормального распределения: \(N(\mu, \sigma^2)\). Среднее значение определяет положение пика кривой плотности, а дисперсия — ширину колокола.

Стандартное отклонение (\(\sigma\)) — это квадратный корень из дисперсии (\(\sigma^2\)). Функция rnorm() принимает стандартное отклонение (sd) в качестве аргумента.

В следующей главе мы рассмотрим описательную статистику.

В этом упражнении вы сгенерируете выборки из трёх различных нормальных распределений и визуализируете их. Библиотеки tidyr и ggplot2 уже загружены.

Это упражнение является частью курса

Практика статистических вопросов для интервью на R

Посмотреть курс

Практическое интерактивное упражнение

Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений

Начать упражнение