Форма нормального распределения
Все нормальные распределения симметричны и имеют колоколообразную кривую плотности с единственным пиком.
Нормальное распределение задаётся двумя параметрами: средним значением (\(\mu\)) и дисперсией (\(\sigma^2\)). Обозначение нормального распределения: \(N(\mu, \sigma^2)\). Среднее значение определяет положение пика кривой плотности, а дисперсия — ширину колокола.
Стандартное отклонение (\(\sigma\)) — это квадратный корень из дисперсии (\(\sigma^2\)). Функция rnorm() принимает стандартное отклонение (sd) в качестве аргумента.
В следующей главе мы рассмотрим описательную статистику.
В этом упражнении вы сгенерируете выборки из трёх различных нормальных распределений и визуализируете их. Библиотеки tidyr и ggplot2 уже загружены.
Это упражнение является частью курса
Практика статистических вопросов для интервью на R
Практическое интерактивное упражнение
Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений
Начать упражнение