Выборка из нормального распределения
Нормальное распределение — частая тема на собеседованиях, поскольку оно широко применяется на практике.
Случайная выборка — это набор наблюдений, полученных из генеральной совокупности. На основе случайной выборки можно делать выводы о всей совокупности. Например, можно вычислить выборочную вероятность — оценку истинной вероятности генеральной совокупности.
Чтобы вычислить выборочную вероятность, рассчитайте долю наблюдений в выборке, удовлетворяющих заданному критерию.
Чтобы вычислить истинную вероятность, используйте функции распределения вероятностей.
Напомним, что:
- стандартное нормальное распределение имеет \(\mu = 0\) и \(\sigma^2 = 1\) (обозначается \(N(0, 1)\)),
pnorm(q = k)возвращает \(P(X \le k)\) для \(X \sim N(0, 1)\).
Это упражнение является частью курса
Практика статистических вопросов для интервью на R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
set.seed(123)
# Generate data points
data_points <- rnorm(___ = ___)
# Inspect the distribution
___(data_points)