Биномиальное распределение
В предыдущем упражнении вы моделировали испытания Бернулли. Биномиальное распределение — это сумма числа успешных исходов в серии испытаний Бернулли.
Биномиальное распределение обозначается как \(B(n, p)\), где \(n\) — число экспериментов, а \(p\) — вероятность успеха.
Для этого упражнения рассмотрим 10 последовательных подбрасываний честной монеты. Вы ставите на решку и считаете этот исход успехом.
Напомним:
dbinom(x = k, size = n, prob = p)вычисляет \(P(X = k)\) для \(X \sim B(n, p)\),pbinom(q = k, size = n, prob = p)вычисляет \(P(X \le k)\) для \(X \sim B(n, p)\).
Помните, что для дискретных распределений, принимающих целые значения: \(P(X \ge k) = 1 - P(X \le k-1)\).
Например:

Таким образом, \(P(X \ge 4) = 1 - P(X \le 3)\).
Это упражнение является частью курса
Практика статистических вопросов для интервью на R
Инструкции к упражнению
- Присвойте переменной
six_tailsвероятность выпадения ровно 6 решек и выведите результат. - Присвойте переменной
seven_or_lessвероятность выпадения 7 или менее решек и выведите результат. - Присвойте переменной
five_or_moreвероятность выпадения 5 или более решек и выведите результат.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# The probability of getting 6 tails
six_tails <- ___(___ = ___, size = ___, prob = ___)
print(six_tails)
# The probability of getting 7 or less tails
seven_or_less <- ___(___ = ___, size = ___, prob = ___)
print(seven_or_less)
# The probability of getting 5 or more tails
five_or_more <- 1 - ___(___ = ___, size = ___, prob = ___)
print(five_or_more)