Прогнозирование с помощью линейных моделей

Умение делать прогнозы пригодится вам, если вы хотите стать фокусником, ясновидящим или специалистом по данным.

Регрессионные модели можно использовать для прогнозирования зависимой переменной на новых данных. В R это делается с помощью встроенных функций, но полезно понимать, как именно вычисляются результаты.

В окружении доступны следующие переменные:

• cats — набор данных из пакета MASS,
• model — модель линейной регрессии, построенная в предыдущем упражнении,
• new_cat — значение массы тела нового кота.