Метод проверочной выборки
В главе о линейной регрессии вы строили модель, объясняющую вес сердца кошек через вес их тела. Интервьюер просит вас оценить качество модели.
Чтобы ответить на этот вопрос, нужно получить предсказания и сравнить их с реальными значениями. В методе проверочной выборки данные делятся на две части.
Для этого можно сначала выбрать случайную выборку номеров строк — например, 80%. Выбранные номера используются для формирования обучающего набора. Оставшиеся данные используются для тестирования.
Напомним, что:
rows <- c(1, 3)
df[-rows, ]
выбирает все строки, кроме первой и третьей.
Набор данных cats доступен в вашей рабочей среде.
Это упражнение является частью курса
Практика статистических вопросов для интервью на R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
set.seed(123)
# Generate train row numbers
train_rows <- ___(nrow(___), round(0.8 * ___(cats)))