НачатьНачать бесплатно

Дисперсионный анализ роста растений

В этом упражнении вы выполните однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA) для сравнения средних значений в трёх группах.

Подобные задачи могут встретиться на собеседованиях в самых разных областях: инженерии, маркетинге и медицине.

Напомним, что предположения ANOVA включают:

  • Независимость наблюдений
  • Нормальность распределений
  • Однородность (равенство) дисперсий

Проверить два последних предположения можно с помощью теста Шапиро–Уилка и теста Бартлетта соответственно.

Нулевая гипотеза однофакторного ANOVA утверждает, что средние значения во всех группах равны. $$ H_0: \mu_1 = \mu_2 = … = \mu_n $$

Для проведения ANOVA в этом упражнении используйте функцию oneway.test().

Обратите внимание! До этого мы применяли tapply() для вычисления описательных статистик по группам. Эту же функцию можно использовать для проведения статистических тестов по группам!

Это упражнение является частью курса

Практика статистических вопросов для интервью на R

Посмотреть курс

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Test normality across groups
tapply(___, PlantGrowth$group, FUN = ___)

# Check the homogeneity of variance
___(___ ~ group, data = ___)
Редактировать и запускать код