НачатьНачать бесплатно

Меры центральной тенденции

Основная цель описательной статистики — кратко охарактеризовать данные. Описательная статистика может быть полезна, когда на собеседовании нужно быстро разобраться в данных.

Наиболее известный раздел описательной статистики — меры центральной тенденции, или меры центральности.

В этом упражнении вы будете работать с набором данных cats из пакета MASS. Набор данных cats содержит следующие переменные:

  • Sex — пол,
  • Bwt — масса тела,
  • Hwt — масса сердца

домашних кошек.

Вычислив меры центральной тенденции, вы сможете ответить на вопросы об асимметрии распределения данных.

Вспомните взаимосвязь между средним значением и медианой в скошенных распределениях:

Набор данных предварительно загружен как cats.

Это упражнение является частью курса

Практика статистических вопросов для интервью на R

Посмотреть курс

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Compute the average of Hwt
___(cats$Hwt)

# Compute the median of Hwt
___(___)
Редактировать и запускать код