Тест Шапиро–Уилка
В этом упражнении вы проверите нормальность распределения данных.
Нормальное распределение является базовым допущением для многих статистических тестов. Прежде чем применять эти тесты на собеседовании, важно уметь оценивать нормальность данных заблаговременно.
Тест Шапиро–Уилка — один из наиболее популярных методов проверки нормальности.
Напомним, что логарифмическое преобразование позволяет привести скошенные данные к распределению, близкому к нормальному.
Для этого упражнения предварительно загружен набор данных cats из пакета MASS.
Как вы помните, переменная Hwt из этого набора данных содержит значения веса сердца в граммах.
Это упражнение является частью курса
Практика статистических вопросов для интервью на R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Plot the distribution of Hwt
___(___)
# Assess the normality of Hwt numerically
___(___)