Вычисление матрицы дисперсий-ковариаций
Наряду со средним значением, не менее важной характеристикой многомерного наблюдения является матрица дисперсий-ковариаций. Она обобщает понятие дисперсии на многомерный случай.
Это упражнение является частью курса
Многомерные вероятностные распределения в R
Инструкции к упражнению
- Вычислите матрицу дисперсий-ковариаций для первых четырёх числовых переменных, расположенных в столбцах со 2-го по 5-й.
- Округлите значения матрицы дисперсий-ковариаций до двух знаков после запятой.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Calculate the variance-covariance matrix of the variables Alcohol, Malic, Ash, Alcalinity
var.wine <- var(___)
# Round the matrix values to two decimal places
round(___, ___)