Чтение многомерных данных с помощью read.table

Для чтения многомерных данных из файла или внешнего URL, как правило, используются команды read.table() или read.csv() — в зависимости от типа источника данных. В этом упражнении вы загрузите набор данных wine с сайта UCI по машинному обучению. Полное описание набора данных доступно здесь.

Если вы хотите подробнее изучить импорт данных в R, обратитесь к курсам Introduction to Importing Data in R и Intermediate Importing Data in R. После этого упражнения набор данных wine будет предзагружен для вас.

Это упражнение является частью курса

Многомерные вероятностные распределения в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

С помощью функции read.table() загрузите набор данных wine по адресу https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data.
Выведите первые 4 записи набора данных.
Определите размерность набора данных.
Проверьте названия столбцов набора данных.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Read in the wine dataset
wine <- read.table("___", sep = ",")

# Print the first four entries
head(___)

# Find the dimensions of the data
dim(___)

# Check the names of the wine dataset 
___

Редактировать и запускать код