Плотность многомерного t-распределения

В этом упражнении вы вычислите плотность многомерных t-распределений на основе 200 выборок, сгенерированных в предыдущем упражнении и сохранённых в объекте multt.sample.

Это упражнение является частью курса

Многомерные вероятностные распределения в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Вычислите значения плотности для 200 выборок из multt.sample для двумерного t-распределения с вектором расположения mu.sim, матрицей дисперсий-ковариаций sigma.sim и 5 степенями свободы.
Постройте трёхмерную диаграмму рассеяния, чтобы визуализировать значения плотности в каждой из 200 точек.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Calculate densities
multt.dens <- dmvt(___) 

# Plot 3D heights of densities
___(___(___, multt.dens),     
                 color = "blue", pch = "", type = "h",             
                              xlab = "x", ylab = "y", zlab = "density")

Редактировать и запускать код