Вычисление контуров вероятности с помощью qmvnorm
Обратная задача к вычислению кумулятивной вероятности формулируется следующим образом: для заданной вероятности \(p\) найти контур, который содержит долю \(p\) от общего объёма плотности. Этот контур совпадает с \(p\)-м квантилем распределения. Функция qmvnorm() предоставляет необходимые инструменты для выполнения таких вычислений.
Это упражнение является частью курса
Многомерные вероятностные распределения в R
Инструкции к упражнению
- Вычислите контур для стандартного двумерного нормального распределения, который содержит вероятность \(p=0{,}9\).
- Вычислите контур для двумерного нормального распределения со средним
mu.simи матрицей дисперсий-ковариацийsigma.sim, который содержит вероятность \(p=0{,}95\).
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Probability contours for a standard bivariate normal
qmvnorm(___, tail = "both", sigma = diag(2))
# Probability contours for a bivariate normal