Использование функции princomp
В этом упражнении вы воспользуетесь функцией princomp() для вычисления главных компонент (ГК) набора данных. Объект pca.state, созданный здесь, будет использоваться на протяжении всей оставшейся части главы.
Это упражнение является частью курса
Многомерные вероятностные распределения в R
Инструкции к упражнению
- Вычислите главные компоненты и их оценки для набора данных
state.x77на основе матрицы корреляций и сохраните результат в переменнуюpca.state. - Постройте график и выведите сводку объекта главных компонент.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Calculate PCs
pca.state <- princomp(___, cor = ___, scores = ___)
# Plot the PCA object
plot(___)
# Print the summary of the PCs
summary(___)