Оценка параметров многомерного скошенного нормального распределения
В отличие от многомерного нормального распределения, где оценки параметров можно получить с помощью выборочного среднего и выборочной матрицы ковариации, параметры скошенного нормального распределения оцениваются итерационным методом. Для этого можно воспользоваться готовыми функциями из пакета sn.
В предыдущем упражнении мы изучили переменные Ht и Wt из объекта ais.female и установили, что их распределение можно описать с помощью скошенного нормального распределения. Теперь оценим параметры этого распределения.
Это упражнение является частью курса
Многомерные вероятностные распределения в R
Инструкции к упражнению
- Вычислите параметры скошенного нормального распределения и сохраните результат в объект
fit.ais. - Выведите только параметры асимметрии.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Fit skew-normal parameters
fit.ais <- ___(y = cbind(ais.female$Ht, ais.female$Wt), opt.method = ___)
# Print the skewness parameters
fit.ais$dp$___