Нагрузки и оценки главных компонент
Основная цель метода главных компонент (PCA) — снижение размерности, которое часто необходимо для визуализации многомерных данных. Один из способов представить такие данные — отобразить оценки главных компонент на двумерном графике.
Это упражнение является частью курса
Многомерные вероятностные распределения в R
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Create data frame of scores
scores.state <- data.frame(___)
# Plot of scores labeled by state name
ggplot(data = scores.state, aes(x = ___, y = ___, label = ___) +
geom_text( alpha = 0.8, size = 3) +
ggtitle("PCA of states data")