Вычисление дисперсии и ковариации

В предыдущем упражнении вы преобразовали данные combine в матрицу A. Теперь используем A для построения матрицы дисперсий и ковариаций этого набора данных.

Это упражнение является частью курса

Линейная алгебра для науки о данных на R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Создайте матрицу \(\frac{A^TA}{n-1}\). Назовите её B.
Убедитесь, что элемент [1,1] матрицы B совпадает с дисперсией первого столбца A.
Убедитесь, что элементы [1,2] и [2,1] матрицы B совпадают с ковариацией между первым и вторым столбцами A.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Create matrix B from equation in instructions
B <- ___(A)%*%A/(___(A) - 1)

# Compare 1st element of the 1st column of B to the variance of the first column of A
B[1,1]
____(A[, 1])

# Compare 1st element of 2nd column of B to the 1st element of the 2nd row of B to the covariance between the first two columns of A
B[1, 2]
B[2, 1]
___(A[, 1], A[, 2])

Редактировать и запускать код