Масштабирование данных перед МГК

При работе с данными, в которых признаки имеют разные масштабы, важно предварительно масштабировать данные. Это связано с тем, что признаки с большими значениями могут оказывать непропорциональное влияние на результат даже при относительно небольшой вариативности.

Фрейм данных combine уже загружен.

Это упражнение является частью курса

Линейная алгебра для науки о данных на R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Используйте функцию scale(), чтобы масштабировать столбцы с пятого по двенадцатый во фрейме данных combine. Сохраните результат в переменную B и выведите несколько строк с помощью head().
Примените prcomp() для выполнения метода главных компонент и выведите сводку результатов с помощью summary().

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Scale columns 5-12 of combine
B <- ___(___[, 5:12])

# Print the first 6 rows of the data
___

# Summarize the principal component analysis
summary(____(B))

Редактировать и запускать код