Сложение бросков кубика
Чтобы проиллюстрировать центральную предельную теорему, мы будем работать с бросками кубика. Сгенерируем выборки, сложим их и построим график результатов.
Вам предоставлена функция roll_dice(), которая генерирует выборки бросков кубика. Библиотека numpy уже импортирована как np: для сложения выборок используйте np.add(sample1, sample2). Библиотека matplotlib.pyplot импортирована как plt — она понадобится для построения гистограмм.
Это упражнение является частью курса
Основы теории вероятностей на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Configure random generator
np.random.seed(42)
# Generate the sample
sample1 = ____(____)
# Plot the sample
plt.____(____, bins=range(1, 8), width=0.9)
plt.____()