Выборочные средние
Один из важных результатов теории вероятностей и статистики состоит в том, что распределение средних значений случайных величин стремится к нормальному. Это происходит при суммировании случайных величин с любым распределением, если они имеют одинаковые математическое ожидание и дисперсию.
Для вашего удобства мы заранее импортировали binom и describe() из библиотеки scipy.stats, а также matplotlib.pyplot как plt и numpy как np. Мы сгенерировали смоделированную генеральную совокупность размером 1 000 элементов, которая следует биномиальному распределению для 10 бросков честной монеты. Она доступна в переменной population.
Это упражнение является частью курса
Основы теории вероятностей на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Create list for sample means
sample_means = []
for _ in range(1500):
# Take 20 values from the population
sample = ____(population, ____)