НачатьНачать бесплатно

Проверка результата

Теперь попробуйте самостоятельно сгенерировать выборку и вычислить математическое ожидание и дисперсию, а затем воспользуйтесь методом объекта binom, чтобы сравнить полученные значения с теоретическими.

Объект binom и метод describe() из scipy.stats уже загружены — можно сразу приступать к вычислениям.

Это упражнение является частью курса

Основы теории вероятностей на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Вычислите выборочное среднее и выборочную дисперсию переменной sample.
  • Рассчитайте математическое ожидание, используя n=10 и p=0.3, а также дисперсию, используя mean и 1 - p.
  • Воспользуйтесь методом объекта binom, чтобы получить математическое ожидание и дисперсию для 10 подбрасываний монеты при p=0.3.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

sample = binom.rvs(n=10, p=0.3, size=2000)

# Calculate the sample mean and variance from the sample variable
sample_describe = describe(____)

# Calculate the sample mean using the values of n and p
mean = ____*____

# Calculate the sample variance using the value of 1-p
variance = mean*____

# Calculate the sample mean and variance for 10 coin flips with p=0.3
binom_stats = binom.stats(n=____, p=____)

print(sample_describe.mean, sample_describe.variance, mean, variance, binom_stats)
Редактировать и запускать код