НачатьНачать бесплатно

Построение нормальных распределений

Одна сеть ресторанов собирала данные о расходах клиентов. Анализ показал, что расходы распределены приблизительно нормально: среднее значение составляет $3,15, а стандартное отклонение — $1,50 на одного клиента.

Это упражнение является частью курса

Основы теории вероятностей на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Импортируйте norm из scipy.stats, matplotlib.pyplot как plt и seaborn как sns.
  • Сгенерируйте выборку из нормального распределения со средним 3.15 и стандартным отклонением 1.5.
  • Постройте график по сгенерированной выборке.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import norm, matplotlib.pyplot, and seaborn
from scipy.stats import ____
import matplotlib.pyplot as ____
import seaborn as ____

# Create the sample using norm.rvs()
sample = norm.____(loc=____, scale=____, size=10000, random_state=13)

# Plot the sample
sns.____(____)
plt.show()
Редактировать и запускать код