Прогнозирование результатов теста
Зная зависимость между количеством часов подготовки и результатами теста, вы уже получили параметры линейной модели: slope и intercept. Используя эти параметры, спрогнозируйте результат теста для студента, который занимался 10 часов.
Для этого упражнения функция linregress() уже импортирована из scipy.stats.
Это упражнение является частью курса
Основы теории вероятностей на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Get the predicted test score for given hours of study
score = slope*____ + ____
print('score:', ____)