Используем binom для ещё большего количества бросков монеты
Ранее вы симулировали 10 бросков монеты с вероятностью выпадения орла 35% с помощью bernoulli.rvs().
В этом упражнении объект binom из библиотеки scipy.stats уже загружен, чтобы вы могли использовать binom.rvs() для симуляции 20 испытаний по 10 бросков монеты с вероятностью выпадения орла 35% при каждом броске.
Это упражнение является частью курса
Основы теории вероятностей на Python
Инструкции к упражнению
- Используйте функцию
binom.rvs(), чтобы симулировать 20 испытаний по 10 бросков монеты с вероятностью выпадения орла 35%.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Set the random seed to reproduce the results
np.random.seed(42)
# Simulate 20 trials of 10 coin flips
draws = ____.rvs(n=____, p=____, size=____)
print(draws)