Прогнозирование вероятности дефектов

Любую ситуацию ровно с двумя возможными исходами можно смоделировать с помощью биномиальных случайных величин. Например, можно моделировать, нравится ли кому-то продукт или нет, проголосовал ли человек или нет.

Давайте смоделируем, содержит ли компонент от поставщика дефект. Из тысяч компонентов, полученных от поставщика, мы отберём случайную выборку из 50 штук. Согласованный и допустимый уровень дефектов составляет 2%.

Мы импортируем объект binom из scipy.stats.

Напомним:

• binom.pmf() вычисляет вероятность получить ровно k орлов при n подбрасываниях монеты.
• binom.cdf() вычисляет вероятность получить не более k орлов при n подбрасываниях монеты.
• binom.sf() вычисляет вероятность получить более k орлов при n подбрасываниях монеты.