Подбор модели
Университет предоставил вам данные, отражающие зависимость между количеством часов подготовки и результатами, которые студенты получают на определённом тесте.
Данные доступны через переменные hours_of_study и scores. Используйте линейную модель, чтобы обучиться на этих данных.
Это упражнение является частью курса
Основы теории вероятностей на Python
Инструкции к упражнению
- Импортируйте функцию
linregress()изscipy.stats. - Подберите линейную модель, используя данные из переменных
hours_of_studyиscores. - Выведите параметры модели.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Import the linregress() function
from scipy.stats import ____
# Get the model parameters
slope, intercept, r_value, p_value, std_err = ____(____, ____)
# Print the linear model parameters
print('slope:', ____)
print('intercept:', ____)