НачатьНачать бесплатно

Генерация и визуализация распределений Пуассона

В предыдущем упражнении вы вычисляли вероятности. Теперь давайте построим это распределение.

Вспомните: на определённом повороте шоссе в среднем происходит 2 аварии в день. Предположим, что число аварий в день моделируется случайной величиной Пуассона, и построим соответствующее распределение.

Это упражнение является частью курса

Основы теории вероятностей на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Импортируйте poisson из scipy.stats, matplotlib.pyplot как plt и seaborn как sns.
  • Сгенерируйте выборку из распределения Пуассона с параметрами size=10000 и mu=2.
  • Постройте график сгенерированной выборки.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import poisson, matplotlib.pyplot, and seaborn
from ____ import ____
import ____ as ____ 
import ____ as ____

# Create the sample
sample = poisson.___(mu=____, size=10000, random_state=13)

# Plot the sample
sns.distplot(____, kde=False)
plt.show()
Редактировать и запускать код