НачатьНачать бесплатно

Вычисление среднего значения и дисперсии выборки

Теперь, когда вы познакомились с работой с подбрасываниями монеты с помощью объекта binom и научились вычислять среднее значение и дисперсию, попробуем смоделировать большее количество подбрасываний и рассчитать выборочное среднее и дисперсию. Сравнение этих значений с теоретическими позволит проверить, соответствует ли смоделированное распределение ожидаемому.

Мы заранее загрузили объект binom и метод describe() из scipy.stats, а также создали пустой список averages для хранения средних значений переменной sample и переменную variances для хранения значений дисперсии.

Это упражнение является частью курса

Основы теории вероятностей на Python

Посмотреть курс

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

for i in range(0, 1500):
    # 10 trials of 10 coin flips with 25% probability of heads
    sample = ____.rvs(____, ____, size=____)
    # Mean and variance of the values in the sample variable
    averages.append(describe(sample).mean)
    variances.append(describe(sample).variance)
Редактировать и запускать код