НачатьНачать бесплатно

Визуализация производительности внутри блоков по типу стимула

Продолжая работу с примером о производительности сотрудников, вы изучите, как распределены показатели производительности по данным — так, как это ожидается при случайном распределении по группам воздействия. Обратите внимание: это предварительный шаг, анализ влияния трёх видов воздействия и интерпретация результатов ещё впереди!

Библиотеки seaborn и matplotlib.pyplot уже загружены как sns и plt.

Это упражнение является частью курса

Планирование экспериментов в Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Визуализируйте показатели производительности внутри блоков по группам воздействия с помощью ящика с усами (boxplot): укажите 'block' для x, 'productivity_score' для y и 'Treatment' для hue.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Make a plot showing how productivity_score varies within blocks
sns.____(x='____', 
            y='____', 
            hue='____', 
            data=prod_df)

plt.show()
Редактировать и запускать код