Изучение удовлетворённости клиентов
Объединение наборов данных — важный навык в анализе данных, особенно когда речь идёт о связанных данных из разных источников. Вы работаете над проектом для финансового учреждения, цель которого — понять взаимосвязь между уровнем одобрения кредитов и удовлетворённостью клиентов. Были проведены два отдельных исследования: одно посвящено доходности одобрения кредитов в зависимости от различных факторов, другое — удовлетворённости клиентов в разных условиях. Ваша задача — проанализировать, как доходность одобрения соотносится с удовлетворённостью клиентов с учётом дополнительной переменной — процентной ставки.
Для вас уже загружены DataFrames loan_approval_yield и customer_satisfaction, а также библиотеки pandas как pd, numpy как np, seaborn как sns и matplotlib.pyplot как plt.
Это упражнение является частью курса
Планирование экспериментов в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Merge the two datasets
merged_data = pd.____(loan_approval_yield,
____,
on='____')