Визуализация различий в долговечности
После анализа долговечности игрушек исследовательская группа предлагает вам визуализировать распределение показателей долговечности для образовательных и развлекательных игрушек. Подобные визуализации помогают наглядно представить данные, выделить диапазон значений и вариативность внутри каждой категории. Этот шаг важен для представления результатов нетехническим заинтересованным сторонам и принятия дальнейших решений по разработке продукта.
Данные доступны в DataFrame toy_durability; библиотеки seaborn и matplotlib.pyplot загружены как sns и plt соответственно.
Это упражнение является частью курса
Планирование экспериментов в Python
Инструкции к упражнению
- Визуализируйте распределение показателей
'Durability_Score'для образовательных и развлекательных игрушек с помощью графика оценки плотности ядра (KDE), используя столбец'Toy_Type'для выделения распределений разными цветами.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Visualize the distribution of Durability_Score for each Toy_Type
sns.____(data=____, x="____",
hue="____", kind="____")
plt.title('Durability Score Distribution by Toy Type')
plt.xlabel('Durability Score')
plt.ylabel('Density')
plt.show()