Реализуйте схемы экспериментального проектирования

Узнайте, как выбрать и реализовать наиболее подходящую схему экспериментального дизайна для вашей задачи. Узнайте, как использовать рандомизированные блочные планы и факторные планы для оценки эффектов воздействия и получения обоснованных и точных выводов.

Проводите статистический анализ экспериментальных данных

Глубоко изучите проведение статистического анализа экспериментальных данных, включая выбор и выполнение статистических тестов, таких как t-тесты, тесты ANOVA и хи-квадрат тесты на ассоциацию. Проведите пост-хок анализ после тестов ANOVA, чтобы точно определить, какие парные сравнения имеют значимые различия.

Проведите анализ мощности

Научитесь измерять размер эффекта, чтобы определить, насколько группы отличаются друг от друга, а не просто установить наличие значимых различий. Проведите анализ мощности, используя предполагаемый размер эффекта, чтобы определить минимальный размер выборки, необходимый для достижения требуемой статистической мощности. Используйте формулу d Коэна для измерения размера эффекта на примере некоторых данных и проверьте, были ли предположения о размере эффекта, использованные в анализе мощности, точными.

Решайте сложные задачи с экспериментальными данными

Извлекайте ценные инсайты из сложных экспериментальных данных и изучайте лучшие методы представления результатов различным заинтересованным сторонам. Рассмотрите такие сложности, как взаимодействия, гетероскедастичность и смешивающие факторы в экспериментальных данных, чтобы повысить обоснованность ваших выводов. Когда данные не соответствуют предположениям параметрических тестов, вы узнаете, как выбрать и применить подходящий непараметрический тест.

Рандомизированный блочный дизайн: управление дисперсией

Create Your Free Account