Аналитическая проверка нормальности в сельскохозяйственном эксперименте
Продолжая работу, начатую ранее, вы провели визуальный анализ данных и предположили, что в целом они могут не соответствовать нормальному распределению, однако первая временна́я точка, возможно, является нормальной.
Развивайте результаты предыдущего этапа: используйте аналитические методы, чтобы оценить нормальность набора данных.
DataFrame chicken_data уже загружен, а следующие пакеты импортированы:
import pandas as pd
from scipy.stats import shapiro
from scipy.stats import anderson
Это упражнение является частью курса
Планирование экспериментов в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Run a Shapiro-Wilk normality test on the weight column
test_statistic, p_value = ____
print(f"p: {round(____, 4)} test stat: {round(____, 4)}")