НачатьНачать бесплатно

Тепловая карта взаимодействий в кампании

Визуализация данных нередко помогает выявить закономерности, которые не заметны с первого взгляда. В контексте маркетинга крайне важно понимать, как различные факторы взаимодействуют между собой и влияют на успех кампании. Построив тепловую карту конверсий в зависимости от стиля сообщения и времени суток, вы сможете быстро определить, какие комбинации дают наилучший результат, а какие требуют пересмотра. Этот инструмент визуализации незаменим для маркетинговых команд, стремящихся оптимизировать свои стратегии для достижения максимального эффекта.

Данные из предыдущего упражнения загружены в переменную marketing_pivot, библиотека seaborn доступна как sns, а matplotlib.pyplot — как plt.

Это упражнение является частью курса

Планирование экспериментов в Python

Посмотреть курс

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Visualize interactions with a heatmap
sns.____(____, 
         ____, 
         ____,
         ____)

plt.show()
Редактировать и запускать код