Анализ прочности игрушек
В сфере разработки продуктов для игрушечной отрасли важно понимать, насколько прочными являются игрушки, — особенно при сравнении обучающих игрушек с развлекательными. Прочность напрямую влияет на удовлетворённость покупателей и повторные продажи. Исследователи производственной компании по выпуску игрушек поручили вам провести анализ исследования, в котором сравнивается прочность обучающих и развлекательных игрушек. DataFrame toy_durability содержит результаты испытаний с показателями прочности, присвоенными по строгим протоколам тестирования.
Данные доступны в DataFrame toy_durability. Библиотека pandas as pd и функция from scipy.stats import ttest_ind уже загружены.
Это упражнение является частью курса
Планирование экспериментов в Python
Инструкции к упражнению
- Вычислите среднее значение
'Durability_Score'для игрушек категорий'Educational'и'Recreational'с помощью сводной таблицы. - Выполните t-тест для независимых выборок, чтобы сравнить прочность игрушек категорий
'Educational'и'Recreational', предварительно разделив показатели прочности по признакуToy_Type.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Calculate mean Durability_Score for each Toy_Type
mean_durability = toy_durability.pivot_table(
values='____', index='____', aggfunc="mean")
print(mean_durability)
# Perform t-test
educational_durability = toy_durability[toy_durability['Toy_Type'] == '____']['Durability_Score']
recreational_durability = toy_durability[toy_durability['Toy_Type'] == '____']['Durability_Score']
t_stat, p_val = ttest_ind(____, ____)
print(p_val)