Проверка гетероскедастичности срока хранения
При изучении методов сохранения продуктов питания важно понимать, как дисперсия одной переменной — например, срока хранения — может меняться в зависимости от значений другой переменной, такой как сохранность питательных веществ. Выявление подобных закономерностей, известных как гетероскедастичность, позволяет оценить стабильность эффектов от применяемых методов сохранения. Набор данных food_preservation содержит результаты применения различных методов сохранения к разным видам продуктов, с акцентом на соотношение между сохранностью питательных веществ и итоговым сроком хранения.
DataFrame food_preservation, а также библиотеки pandas как pd, numpy как np, seaborn как sns и matplotlib.pyplot как plt уже загружены.
Это упражнение является частью курса
Планирование экспериментов в Python
Инструкции к упражнению
- Постройте подходящий график для проверки гетероскедастичности между
'NutrientRetention'и'ShelfLife'.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Check for heteroscedasticity with a residual plot
sns.____(x='____', y='____',
data=____, lowess=____)
plt.title('Residual Plot of Shelf Life and Nutrient Retention')
plt.xlabel('Nutrient Retention (%)')
plt.ylabel('Residuals')
plt.show()