Оценка необходимого объёма выборки для исследования в энергетике
В энергетической отрасли исследователи нередко оценивают эффективность новых технологий или инициатив, направленных на повышение энергоэффективности или снижение потребления энергии. Разрабатывается исследование для сравнения влияния двух мер энергосбережения: «умных термостатов» и «светодиодного освещения». Чтобы исследование обладало достаточной мощностью для выявления значимого различия в экономии энергии между этими мерами, вы проведёте анализ мощности.
Загружены: pandas as pd, numpy as np и from statsmodels.stats.power import TTestIndPower.
Это упражнение является частью курса
Планирование экспериментов в Python
Инструкции к упражнению
- Создайте экземпляр объекта
TTestIndPower. - Проведите анализ мощности, чтобы оценить необходимый объём выборки для каждой группы (умные термостаты и светодиодное освещение) при мощности 0,9, умеренном размере эффекта (d Коэна = 0,5) и уровне значимости 0,05 при равном размере групп.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Instantiate a TTestIndPower object
power_analysis = ____
# Conduct a power analysis to determine the required sample size
required_n = power_analysis.solve_power(
effect_size=____,
alpha=____,
power=____,
ratio=____)
print(required_n)