Исследование и преобразование данных о сроке хранения
Понимание распределения различных переменных в данных — ключевой аспект любой работы с данными, включая экспериментальный анализ. Набор данных food_preservation содержит информацию о различных методах консервации продуктов питания и их влиянии на сохранение питательных веществ и срок хранения. Важную роль здесь играет срок хранения консервированных продуктов, который может существенно варьироваться в зависимости от метода консервации и типа продукта.
Для вас уже загружены: датафрейм food_preservation, from scipy.stats import boxcox, pandas как pd, numpy как np, seaborn как sns и matplotlib.pyplot как plt.
Это упражнение является частью курса
Планирование экспериментов в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Visualize the original ShelfLife distribution
sns.____(____['____'])
plt.title('Original Shelf Life Distribution')
plt.show()