На предыдущем уроке вы убедились, что ваш эксперимент с персонализацией обладает высокой статистической значимостью. Однако при проведении экспериментов важно проверять, как новые функции влияют на отдельные демографические группы. Иногда то, что привлекательно для одной группы, оказывается менее интересным для другой.

Поскольку вам потребуется сегментировать данные несколько раз, вы создадите функцию ab_segmentation(), которая анализирует влияние A/B-тестов на сегменты данных. Её можно будет использовать повторно всякий раз, когда понадобится провести подобный анализ.

Функция будет принимать название столбца и перебирать каждое уникальное значение в этом столбце, вычисляя прирост (lift) и статистическую значимость.

A/B-тестирование в маркетинге

Create Your Free Account