Настройка индексов конверсии
Вы установили, что причиной снижения конверсии в House Ads действительно является языковая проблема. Теперь заинтересованные стороны хотят узнать, сколько подписчиков было потеряно из-за этой ошибки.
В этом упражнении вы сопоставите показатели конверсии для пользователей, которым контент отображался на неанглийских языках, с показателями для пользователей, которым он отображался на английском, — в период до возникновения языковой ошибки.
Это упражнение является частью курса
Анализ маркетинговых кампаний с помощью pandas
Инструкции к упражнению
- Создайте новый DataFrame
house_ads_bug, содержащий только те строки изhouse_ads, в которых значение'date_served'предшествует'2018-01-11'. - Примените функцию
conversion_rate()к DataFramehouse_ads_bugсо столбцом'language_displayed'. - Используя соответствующую строку, разделите значения столбцов
Spanish,ArabicиGermanизlang_convна значения столбцаEnglish.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Calculate pre-error conversion rate
house_ads_bug = ____[____['____'] < '____']
lang_conv = ____
# Index other language conversion rate against English
spanish_index = ____/____
arabic_index = ____/____
german_index = ____/____
print("Spanish index:", spanish_index)
print("Arabic index:", arabic_index)
print("German index:", german_index)