Визуализация коэффициента конверсии по языкам
В предыдущем упражнении вы рассчитали коэффициент конверсии по возрастным группам и вывели DataFrame под названием language_conversion_rate с результатами. Таблица содержала полезную информацию, однако сравнивать относительные значения конверсии гораздо удобнее визуально.
Для специалиста по данным крайне важно уметь доходчиво представлять результаты бизнес-заинтересованным сторонам. Уверенное владение инструментами визуализации — ключевой навык при подаче выводов, особенно когда аудитория не привыкла самостоятельно интерпретировать данные.
В этом упражнении вы продолжите работу с language_conversion_rate и отобразите результаты в виде столбчатой диаграммы.
Это упражнение является частью курса
Анализ маркетинговых кампаний с помощью pandas
Инструкции к упражнению
- Постройте столбчатую диаграмму на основе DataFrame
language_conversion_rate. - Добавьте к графику заголовок
'Conversion rate by language\n'с размером шрифта 16. - Добавьте подпись оси X —
'Language'— и подпись оси Y —'Conversion rate (%)'— обе с размером шрифта 14. - Отобразите график.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Create a bar chart using language_conversion_rate DataFrame
language_conversion_rate.____
# Add a title and x and y-axis labels
plt.____('____', size = ____)
plt.____('____', size = ____)
plt.____('____', size = ____)
# Display the plot
____