Столбцы с датами

В настоящее время столбцы с датами в DataFrame marketing считываются неверно — как объекты. Чтобы использовать возможности Python и pandas для работы с датами, необходимо преобразовать эти столбцы в столбцы типа «дата».

В этом упражнении вы потренируетесь читать CSV-файл с правильным определением столбцов дат, а также создадите столбец с днём недели.

Это упражнение является частью курса

Анализ маркетинговых кампаний с помощью pandas

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Импортируйте pandas в среду с псевдонимом pd.
Считайте файл 'marketing.csv' в среду, правильно указав столбцы с датами — 'date_served', 'date_subscribed' и 'date_canceled' — в вызове read_csv().
Создайте столбец с днём недели на основе 'date_subscribed', используя dt.dayofweek.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import pandas into the environment
____

# Import marketing.csv with date columns
marketing = ____

# Add a DoW column
marketing['DoW'] = ____

Редактировать и запускать код