Изменение типа данных столбца
Нередко возникает необходимость изменить тип данных столбцов в соответствии с требованиями анализа. Pandas и Python предоставляют специальные возможности для работы с типами данных, которые делают анализ удобнее и надёжнее: например, конкатенацию строк и суммирование булевых значений. Однако всё это работает только в том случае, если столбцы хранятся в нужном типе данных.
В этом упражнении вы измените тип данных столбца is_retained.
Это упражнение является частью курса
Анализ маркетинговых кампаний с помощью pandas
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Check the data type of is_retained
print(marketing['is_retained'].____)