Группировка и подсчёт по нескольким столбцам
Заинтересованные стороны начали соревноваться за то, чей канал показал наилучший коэффициент удержания по итогам кампании. Для начала вам нужно определить, сколько подписчиков пришло в результате кампании и сколько из них продолжают пользоваться сервисом.
Важно понять, как работает каждый маркетинговый канал, ведь это повлияет на дальнейшую стратегию компании. Если один канал опережает остальные, возможно, в него стоит вложить больше ресурсов.
В этом упражнении вы продолжите работу с .groupby(), на этот раз выполняя группировку сразу по нескольким столбцам.
Это упражнение является частью курса
Анализ маркетинговых кампаний с помощью pandas
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Count the subs by subscribing channel and day
retention_total = marketing.____(['date_subscribed',
____])____
# Print results
print(retention_total.head())