Коэффициент конверсии для собственной рекламы
Команда, отвечающая за собственную рекламу, обеспокоена некоторыми отклонениями в коэффициенте конверсии. Часто stakeholders обращаются к вам с вопросами о необычных изменениях в метриках. Задача аналитика данных — определить, являются ли эти изменения естественными колебаниями или требуют более детального изучения.
В этом упражнении вы применяете функции conversion_rate() и plotting_conv() к набору данных marketing, чтобы проанализировать коэффициент конверсии по 'date_served' и 'marketing_channel'.
Это упражнение является частью курса
Анализ маркетинговых кампаний с помощью pandas
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Calculate conversion rate by date served and channel
daily_conv_channel = ____
print(daily_conv_channel.head())