Вычисление показателя удержания

В этом упражнении вы рассчитаете показатель удержания — долю пользователей, которые продолжили пользоваться продуктом после конверсии. Это поможет понять, насколько эффективно маркетинговая кампания привлекала действительно заинтересованных подписчиков.

Показатели конверсии и удержания тесно связаны между собой. Например, можно добиться высокой конверсии за счёт бесплатного пробного периода, но получить низкий показатель удержания, когда пользователям начнут выставлять счета. Само по себе это не обязательно плохо, однако важно предоставлять заинтересованным сторонам бизнеса чёткое представление о том, какой процент пользователей остаётся подписчиками.

Формула показателя удержания:

$$ \frac{\text{Количество пользователей, сохранивших подписку}}{\text{Общее количество пользователей, выполнивших конверсию}} $$

Это упражнение является частью курса

Анализ маркетинговых кампаний с помощью pandas

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Рассчитайте количество подписчиков, используя столбцы user_id и converted из DataFrame marketing.
Рассчитайте количество удержанных подписчиков, используя булевы столбцы user_id и is_retained.
Вычислите показатель удержания.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Calculate the number of subscribers
total_subscribers = ____

# Calculate the number of people who remained subscribed
retained = ____

# Calculate the retention rate
retention_rate = ____
print(round(retention_rate*100, 2), "%")

Редактировать и запускать код