Агрегирование по дате

Команда по маркетингу хочет выяснить, влияет ли день месяца, в который пользователь увидел рекламу, на коэффициент конверсии. В этом упражнении вы снова попрактикуетесь с .groupby() — на этот раз, чтобы отследить изменение метрик во времени.

Это упражнение является частью курса

Анализ маркетинговых кампаний с помощью pandas

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Сгруппируйте DataFrame marketing по столбцу date_served и подсчитайте количество уникальных пользователей за каждый день.
Отфильтруйте конвертированных пользователей в marketing, сгруппировав данные по date_served и подсчитав количество уникальных конвертированных пользователей за каждый день.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Group by date_served and count unique users
total = ____

# Group by date_served and count unique converted users
subscribers = ____

# Calculate the conversion rate per day
daily_conversion_rate = subscribers/total
print(daily_conversion_rate)

Редактировать и запускать код