Сравнение коэффициента конверсии по языкам (II)

Теперь вы хотите проанализировать коэффициент конверсии в зависимости от языка, на котором отображались маркетинговые материалы. Большинство ваших пользователей говорят по-английски, однако некоторые предпочитают другой язык. Давайте проверим, насколько эффективно маркетинговые материалы были адаптированы для разных языков.

Метрики можно анализировать в разрезе отдельных групп с помощью .groupby(). Вместо того чтобы рассматривать общий коэффициент конверсии по всему набору данных, сгруппируйте данные по языковым предпочтениям — это позволит определить, была ли маркетинговая кампания более эффективной для аудитории на отдельных языках.

Это упражнение является частью курса

Анализ маркетинговых кампаний с помощью pandas

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Сгруппируйте DataFrame marketing по столбцу language_displayed и подсчитайте количество уникальных пользователей в наборе данных.
Снова сгруппируйте marketing по столбцу language_displayed, на этот раз подсчитав количество уникальных пользователей, совершивших конверсию.
Вычислите коэффициент конверсии для всех языков.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Group by language_displayed and count unique users
total = ____

# Group by language_displayed and count unique conversions
subscribers = ____

# Calculate the conversion rate for all languages
language_conversion_rate = ____
print(language_conversion_rate)

Редактировать и запускать код